最短路径模板+解析 🌟 (FLoyd算法) 🛣️

在编程竞赛和实际项目中，我们常常需要解决图论中的最短路径问题。今天，我们来聊聊如何使用Floyd算法来解决这一问题，并通过一个简单的模板来帮助大家理解和应用这个算法。🚀

首先，Floyd算法是一种动态规划方法，用于寻找图中所有节点对之间的最短路径。它的实现简单且高效，适用于稠密图。🌈

接下来，让我们看看如何用代码实现这个算法。以下是Floyd算法的基本模板：

```python

INF = float('inf')

def floyd_warshall(graph):

n = len(graph)

dist = [[graph[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]

for k in range(n):

for i in range(n):

for j in range(n):

if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j]:

dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]

return dist

```

这段代码中，`graph`是一个二维列表，表示图的邻接矩阵，其中`INF`代表两个顶点之间没有直接路径。🌟

通过这个模板，我们可以轻松地找到任意两点之间的最短路径。这在实际应用中非常有用，比如在地图导航、社交网络分析等领域。🌐

希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解和使用Floyd算法！如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时提问。👋