🌟【中值滤波原理与MATLAB实现】🔍

中值滤波是一种经典的图像处理技术，广泛应用于降噪领域。🛠️它通过将像素点周围邻域内的像素值排序，并用中间值替换中心像素值来达到去噪效果。这种方法能有效保留边缘信息，避免了传统均值滤波带来的模糊问题。🌈

在MATLAB中实现中值滤波非常直观。首先，需要读取图像数据。📷接着定义滤波器大小，通常选择3x3或5x5的窗口。🔍然后使用`medfilt2`函数直接应用中值滤波。最后，可以保存处理后的图像，以便进一步分析或显示。💾

下面是一个简单的代码示例：

```matlab

% 读取图像

img = imread('example.jpg');

% 应用中值滤波

filtered_img = medfilt2(img, [3 3]);

% 显示结果

imshow(filtered_img);

```

通过这种方式，即使是初学者也能快速上手，利用MATLAB轻松实现中值滤波，改善图像质量。🎉

图像处理 MATLAB 中值滤波