跳动猜谜网导读 在计算机科学中，图是一种非常强大的数据结构，它由节点（vertex）和边（edge）组成。当我们需要探索或搜索图中的所有节点时，图的遍历算法
在计算机科学中，图是一种非常强大的数据结构，它由节点（vertex）和边（edge）组成。当我们需要探索或搜索图中的所有节点时，图的遍历算法就显得尤为重要了。今天，我们就一起来深入了解两种基本的图遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。这两者就像是探索未知世界的两种不同方式，各有千秋。
🔍 广度优先搜索（BFS）：
想象一下，你站在一片森林的入口，想要找到一条通往远方的路。BFS就像是一位谨慎的探险家，他会沿着每一条可能的小径前行，直到到达每一个可以触及的地方。这种方法确保了从起点到任何其他点的最短路径被首先发现。🌈
🌲 深度优先搜索（DFS）：
相比之下，DFS更像是一位勇敢的探险家，他可能会选择一条小径深入探索，直到不能再前进为止，然后再回退寻找新的路径。这种方式更适合于解决那些需要深入挖掘的问题，比如迷宫求解或者寻找图中的环。🌱
无论选择哪种方法，它们都能帮助我们更好地理解和操作复杂的网络结构。希望这篇文章能让你对图的遍历算法有更深的理解！📖
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