贪心算法经典例子 💡💰

贪心算法是一种在每个步骤中都做出当前最优选择的算法策略。它通常用于解决优化问题，如最小化成本或最大化收益。尽管不是所有问题都能通过贪心算法得到最优解，但它在某些特定情况下表现出色。下面介绍两个经典的贪心算法应用案例。

第一个案例是找零钱问题。假设你是一家商店的收银员，需要给顾客找零。你有不同面值的硬币（例如1元、5元、10元和25元），目标是用最少数量的硬币来找零。贪心算法会从最大面值开始，尽可能多地使用大面值硬币，直到无法再使用为止。这种方法简单且高效，但在某些货币系统中可能不会给出最优解。🔍💸

第二个案例是最小生成树问题。在计算机网络或电路设计中，我们需要连接多个点（如电脑或节点）以形成一个网络。目标是在确保所有点都被连接的前提下，使总连接成本最低。Kruskal算法和Prim算法就是基于贪心思想的解决方案，它们逐步添加边以构建一棵树，确保每次添加的边都是当前最短的。🌲🧮

这两个案例展示了贪心算法在解决实际问题中的强大功能，尤其是在资源分配和网络构建领域。贪心算法的简洁性和高效性使其成为算法学习中的重要部分。💡🌐

贪心算法 找零钱问题 最小生成树