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使用ENVI进行监督分类和非监督分类_envi分类 😎💻

导读 随着遥感技术的发展,地理信息处理软件的应用变得越来越广泛。其中,ENVI(Environment for Visualizing Images)软件因其强大的图像处

随着遥感技术的发展,地理信息处理软件的应用变得越来越广泛。其中,ENVI(Environment for Visualizing Images)软件因其强大的图像处理功能而受到青睐。今天,我们就来聊聊如何使用ENVI进行两种主要的分类方法——监督分类和非监督分类。

首先,让我们了解一下什么是监督分类和非监督分类。监督分类是指在分类之前,我们已经知道了一些像素点的类别信息,这使得分类器能够学习这些信息,并据此对未知像素点进行分类。而非监督分类则不需要预先设定类别信息,而是通过算法自动识别图像中的不同类别。这两种方法各有优势,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法。

接下来,我们将详细介绍如何在ENVI中进行这两种分类操作。无论是准备训练样本,还是调整分类参数,ENVI都提供了用户友好的界面和详细的教程,使得即使是初学者也能快速上手。此外,ENVI还支持多种输出格式,方便用户将分类结果与其他软件或系统集成。

通过上述介绍,我们可以看到,ENVI不仅是一个强大的遥感图像处理工具,也是一个易用的学习平台。希望这篇介绍能帮助大家更好地利用ENVI进行数据处理和分析。🚀👩‍💻

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