粒子群优化算法(PSO) 🚀_pso算法

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）🚀是一种基于群体智能的全局优化技术。它最初是受鸟类觅食和鱼群游动行为的启发而设计的。算法中的每个个体（粒子）都代表一个潜在解，它们在搜索空间中飞行，通过共享信息来寻找最优解。🔍

在PSO算法中，每个粒子不仅根据自身的最佳位置（pbest）调整自己的速度，还会考虑整个群体的最佳位置（gbest）。这样的机制使得粒子们能够快速收敛于全局最优解。🌈

该算法因其简单性和高效性，在机器学习、工程优化等领域得到了广泛应用。例如，在神经网络的权重优化中，PSO可以有效地找到一组参数，使模型的预测误差最小化。📈

总之，粒子群优化算法（PSO）作为一种强大的优化工具，其应用前景广阔，值得进一步研究和探索。🌱

粒子群优化 PSO算法 智能优化