📚💻利用Python-OpenCV读取视频，计算视频总帧数及FPS🎬🔍

在处理视频数据时，了解视频的基本属性是非常重要的。今天，我们将使用Python中的OpenCV库，来探索如何读取视频文件，并计算出视频的总帧数和每秒传输帧数（FPS）。🚀

首先，确保你已经安装了`opencv-python`库。你可以通过运行`pip install opencv-python`来安装它。🔧

接下来，让我们一步步来实现这个功能：

1. 导入所需的库。需要用到`cv2`来处理视频，`os`来检查文件是否存在。

2. 使用`cv2.VideoCapture()`函数打开视频文件。

3. 通过循环逐帧读取视频，同时计算总帧数。

4. 利用视频的总帧数和视频长度（以秒为单位），计算出FPS。

示例代码如下：

```python

import cv2

video_path = 'path/to/your/video.mp4'

cap = cv2.VideoCapture(video_path)

frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

print(f"总帧数：{frame_count}")

print(f"FPS：{fps}")

cap.release()

```

🎉通过这些简单的步骤，你就可以轻松地获取视频的关键信息啦！希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何疑问或建议，欢迎留言讨论！💬

Python OpenCV 视频处理