🚗🚀ResNet预训练+KITTI数据集=自动驾驶未来🔧💻

在人工智能的浪潮中，视觉领域的突破至关重要！😉 本次项目聚焦于利用 ResNet 进行预训练，通过强大的特征提取能力为后续任务奠定基础。随后，我们选取了经典的 KITTI数据集，专注于车辆与行人检测等关键场景。🔍✨

在fine-tuning阶段，我们将预训练模型调整至更适合KITTI数据集的任务需求，优化网络参数以提升模型精度。💪📈 配合高效的损失函数和数据增强技术，模型逐渐学会精准定位目标物体。🎯📈

最终成果不仅提升了自动驾驶系统的感知能力，还展示了迁移学习的强大潜力。🌟 这一探索为智能交通注入新活力，让我们共同期待AI技术在未来交通中的更多可能性！🎉🌍