📚Python实现kNN_iihknn📊

最近在学习机器学习算法时，我尝试用Python实现了经典的k近邻算法（k-Nearest Neighbors, kNN）。这是一个简单但强大的分类算法，特别适合初学者入门！🌟

首先，我导入了必要的库：`numpy`和`sklearn.datasets`，用于数据处理和加载示例数据集（如Iris鸢尾花数据集）。代码逻辑清晰，分为数据预处理、模型训练和预测三部分。✨

核心部分是定义距离计算函数（如欧氏距离），以及选择最近邻居的过程。通过调整参数`k`值，可以优化分类效果。我还添加了一些注释，方便自己和他人理解每一步的操作。💡

最终运行结果显示，该算法对测试数据的分类准确率令人满意！🎉 如果你也想动手试试，不妨从简单的数据集开始，一步步探索这个有趣的世界吧！🔍🌸

Python kNN 机器学习 数据分析