📚Python多线程实现两个向量相加💻

在编程的世界里，向量运算是一个基础又常见的操作。今天，我们用Python来玩点有趣的！😊 通过多线程技术，我们可以让两个向量相加的过程更加高效和酷炫！✨

首先，我们需要准备两个向量（比如 `vector_a = [1, 2, 3]` 和 `vector_b = [4, 5, 6]`）。传统方法是逐个元素相加，但借助Python的`threading`模块，我们可以将任务分配给多个线程，从而加速计算过程！💪

代码示例：

```python

import threading

def add_vectors(start, end, vector_a, vector_b, result):

for i in range(start, end):

result[i] = vector_a[i] + vector_b[i]

vector_a = [1, 2, 3]

vector_b = [4, 5, 6]

result = [0, 0, 0]

t1 = threading.Thread(target=add_vectors, args=(0, 1, vector_a, vector_b, result))

t2 = threading.Thread(target=add_vectors, args=(1, 3, vector_a, vector_b, result))

t1.start(); t2.start()

t1.join(); t2.join()

print("结果：", result) 输出: [5, 7, 9]

```

通过多线程，每个线程负责一部分计算，最终合并结果。这种方法不仅提升了效率，还为程序注入了更多可能性！💫

💡 小提示：虽然多线程很强大，但也需要注意线程安全问题哦！🌟

Python 多线程 向量运算