👨‍💻 Python `pd.merge()` 函数介绍(全) 📊

在数据分析的世界里，`pd.merge()` 是 Pandas 库中的一个强大工具，就像拼图游戏中的完美契合点！它用于将两个 DataFrame 按照指定列或索引进行合并，支持多种方式：inner、outer、left 和 right。简单来说，它能帮助你高效地整合数据，让分析更加直观。

想象一下，你有两个表格，一个记录了销售数据，另一个记录了客户信息。通过 `pd.merge()`，你可以轻松地将它们结合在一起，形成一份完整的报告！例如：

```python

import pandas as pd

df_sales = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'product': ['A', 'B', 'C']})

df_customers = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike']})

merged_df = pd.merge(df_sales, df_customers, on='id', how='inner')

```

运行后，`merged_df` 就会只保留 `id` 公共的部分，并显示对应的销售产品和客户姓名！是不是很酷？无论是处理小数据还是大数据集，`pd.merge()` 都是你的得力助手！🚀

掌握这个技巧，数据分析之路将更加顺畅！💪