导读 在数据处理的世界里,Pandas 是一款不可或缺的工具!✨今天就来聊聊如何利用 Pandas 进行数据的聚合和分组操作吧~无论是学生党还是职场...
在数据处理的世界里,Pandas 是一款不可或缺的工具!✨今天就来聊聊如何利用 Pandas 进行数据的聚合和分组操作吧~无论是学生党还是职场人,掌握这项技能都能让数据分析事半功倍哦!📚
首先,什么是数据分组?简单来说,就是把数据按照某个或某些字段分类整理,就像给你的数据“打标签”一样。📊 例如,你有一份销售记录表,可以按地区、时间等维度进行分组。而聚合则是对这些分组后的数据进行统计计算,比如求和、平均值、最大最小值等等。📈
具体怎么操作呢?只需使用 `groupby()` 函数即可完成分组,再结合 `.sum()`、`.mean()` 等方法实现聚合。💡 举个例子:如果你有一份员工考勤表,想要知道每个部门的迟到次数,就可以先按部门分组,然后对迟到标记求和。
快来试试吧!掌握了这个技巧,你也能轻松玩转大数据!🚀 数据分析 Pandas 数据处理