📚 Numpy.diff函数的原理_np.diff✨

在Python的数据分析领域中，`numpy.diff()`是一个非常实用的工具，它可以帮助我们快速计算数组中元素之间的差异值。简单来说，这个函数就是用来求相邻两个元素之差的工具。例如，如果你有一个数组[1, 3, 6, 10]，使用`numpy.diff()`后会得到[2, 3, 4]，即每个相邻元素相减的结果。

🚀 工作原理

`numpy.diff()`的基本逻辑是从数组的第一个元素开始，依次计算相邻两元素之间的差值，并返回一个新的数组。其核心参数包括：

- arr：需要处理的输入数组。

- n（可选）：表示执行差分操作的次数，默认为1。

💡 示例代码

```python

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 6, 10])

result = np.diff(arr)

print(result) 输出: [2 3 4]

```

🎯 应用场景

`numpy.diff()`常用于信号处理、时间序列分析以及数学建模等领域。比如，在股票价格分析中，可以通过它来观察每日涨跌幅度的变化趋势。

掌握这一基础函数，不仅能够提升你的数据分析效率，还能帮助你更好地理解数据背后的规律！💪