💻多数投票算法(BM算法)深度解读🌟

在编程的世界里，寻找数组中出现次数超过一半的元素是一项经典任务，而多数投票算法（Boyer-Moore Algorithm）便是解决这一问题的利器！👀

核心思想非常直观：用一个候选人`candidate`和计票器`count`来遍历整个数组。每当遇到与`candidate`相同的元素时，`count`加一；不同则减一。当`count`为零时更换候选人。这种“一加一减”的策略完美契合了问题特性，时间复杂度仅为O(n)，空间复杂度更是低至O(1)！🔥

为什么它如此高效？因为若存在多数元素，最终`candidate`必然是该元素！这得益于多数元素出现频率超过了数组长度的一半，使得其他元素的抵消作用无法撼动其地位。👏

掌握BM算法不仅能够提升你的算法思维能力，还能让你在实际开发中更高效地处理相关问题。快去实践吧，你会发现它就像一把隐藏的宝剑，随时准备助你披荆斩棘！⚔️