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gaussian_distribution_一维高斯分布 📈

导读 在概率论和统计学中,高斯分布(Gaussian Distribution)是最常见的连续概率分布之一。它的形状像一座钟,因此也被称为“钟形曲线”。一维...

在概率论和统计学中,高斯分布(Gaussian Distribution)是最常见的连续概率分布之一。它的形状像一座钟,因此也被称为“钟形曲线”。一维高斯分布是一种特殊的概率密度函数,广泛应用于自然科学和社会科学领域。它的数学表达式为:f(x) = (1 / √(2πσ²)) e^(-(x-μ)² / 2σ²),其中μ代表均值,σ是标准差。这两个参数决定了曲线的位置和宽度。当数据符合正态分布时,意味着大部分数据点集中在平均值附近,且越远离平均值的数据出现的概率越小。例如,在考试成绩分析中,大多数学生的分数会围绕平均分波动,这就是典型的高斯分布现象。此外,高斯分布还具有良好的数学性质,如可加性等,使其成为许多算法的基础。掌握一维高斯分布对于理解复杂系统至关重要,它就像一把钥匙,帮助我们打开数据分析的大门。📊🔍

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