gaussian_distribution_一维高斯分布 📈

在概率论和统计学中，高斯分布（Gaussian Distribution）是最常见的连续概率分布之一。它的形状像一座钟，因此也被称为“钟形曲线”。一维高斯分布是一种特殊的概率密度函数，广泛应用于自然科学和社会科学领域。它的数学表达式为：f(x) = (1 / √(2πσ²)) e^(-(x-μ)² / 2σ²)，其中μ代表均值，σ是标准差。这两个参数决定了曲线的位置和宽度。当数据符合正态分布时，意味着大部分数据点集中在平均值附近，且越远离平均值的数据出现的概率越小。例如，在考试成绩分析中，大多数学生的分数会围绕平均分波动，这就是典型的高斯分布现象。此外，高斯分布还具有良好的数学性质，如可加性等，使其成为许多算法的基础。掌握一维高斯分布对于理解复杂系统至关重要，它就像一把钥匙，帮助我们打开数据分析的大门。📊🔍