🎨 Matplotlib中的`plt.legend()`用法小科普✨

在数据可视化领域，Matplotlib是一个非常强大的工具，而`plt.legend()`则是让图表更具可读性的关键所在！💡今天就来聊聊如何优雅地为图表添加图例吧～

假设你正在绘制不同数值（如10、20、50、100）的折线图，想让读者一眼就能分清每条线代表什么，那么`plt.legend()`就是你的最佳选择啦！设置图例位置（loc参数）也超级简单，只需指定一个数字或字符串即可。例如：

```python

plt.legend(["数据A", "数据B", "数据C", "数据D"], loc=2)

```

这里`loc=2`表示将图例放在左上角，是不是很直观？此外，还有其他有趣的值可以选择，比如`loc=9`放顶部中央，或者干脆用`'best'`让Matplotlib自己决定最合适的摆放位置。

记住，良好的图表标注不仅能提升颜值，还能帮助观众更好地理解你的分析结果哦～快去试试吧，说不定下一次分享的数据报告会因为小小的`plt.legend()`变得更受欢迎呢！📊📈🎉