💻 MATLAB FFT简单小例子 | 一个简单的FFT例子 🌟

在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是分析信号频谱的重要工具。今天，我们用MATLAB来做一个简单的小例子，让大家轻松理解FFT的基本原理！✨

首先，我们创建一个包含正弦波的信号。假设信号频率为50Hz，采样频率为1000Hz，持续时间为2秒。代码如下：

```matlab

fs = 1000; % 采样频率

t = 0:1/fs:2-1/fs; % 时间向量

f = 50; % 信号频率

x = sin(2pift); % 正弦波信号

```

接下来，使用FFT函数对信号进行频域转换：

```matlab

X = fft(x); % FFT变换

P2 = abs(X)/length(t); % 双边频谱

P1 = P2(1:length(t)/2+1); % 单边频谱

f = fs(0:(length(t)/2))/length(t); % 频率向量

```

最后，绘制频谱图，可以看到清晰的50Hz峰值！🎉

```matlab

plot(f, P1)

title('单边幅度谱')

xlabel('频率/Hz')

ylabel('|P1|')

```

通过这个例子，我们可以直观地看到FFT的强大功能！无论是学习还是实际应用，掌握FFT都是非常有用的技能哦！💡