🎉 K-means(k均值聚类)学习：用MATLAB动手实践！ 📊

今天分享一个超实用的学习笔记——关于K-means聚类算法的MATLAB实现！📅 日期：2022-08-09 📅。如果你对数据挖掘、图像分割或者模式识别感兴趣，这篇内容一定值得一看哦～

首先，什么是K-means？简单来说，它是一种无监督学习算法，用于将数据划分为K个簇(cluster)，每个簇由距离最近的中心点代表。💡 核心步骤包括初始化质心、计算样本与质心的距离、重新分配簇标签，最后迭代优化直至收敛。听起来是不是很酷？

接下来，我用MATLAB亲手写了一个简洁的代码示例（附文末）。通过导入随机生成的数据点，运行后成功可视化了不同簇的颜色区分。🌈 结果直观又美观，简直像给数据点们“分班排座”一样有趣！

如果你也想尝试，不妨打开MATLAB敲下代码，感受一下动手的乐趣吧！📚 记得调整参数，观察变化哦~

Kmeans Matlab 聚类算法 数据科学 🌟