📚keras与Tensorflow-Keras简介🚀

Keras是一个高级神经网络API，它可以用Python编写，并且能够运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）或Theano之上。而TensorFlow-Keras是Keras官方与TensorFlow合作后的版本，目前已成为TensorFlow的一部分。

那么，tensorflow.keras 和 Keras 之间到底有什么区别呢？🧐

首先，tensorflow.keras 是直接集成在TensorFlow中的Keras接口，这意味着当你使用TensorFlow时，可以直接调用`tensorflow.keras`模块，无需额外安装Keras。这不仅简化了工作流程，还确保了更好的兼容性和性能优化。此外，由于它是TensorFlow原生的一部分，因此可以更好地利用TensorFlow的分布式计算能力和其他高级功能。

相比之下，单独的Keras库虽然更通用，但可能需要一些额外的配置来与TensorFlow协同工作。如果你主要使用TensorFlow进行深度学习项目，推荐优先选择tensorflow.keras，因为它提供了无缝集成的体验。🌟

无论是初学者还是专业人士，这两者都能帮助你快速构建和训练深度学习模型！💪

深度学习 人工智能 机器学习