🎨 使用 `matplotlib.dates` 实现年月日小时分的可视化 📊

在数据分析和可视化中，时间序列的展示尤为重要。借助 Python 的 `matplotlib.dates` 模块，我们可以轻松绘制包含年月日小时分的时间轴图表。✨

首先，准备好你的数据，确保时间戳格式为 `datetime` 类型。接着，利用 `mdates.DateFormatter` 定义时间显示规则，例如 `%Y-%m-%d %H:%M`，让图表同时呈现日期与具体时间。💡

代码示例：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

from datetime import datetime

示例数据

timestamps = [datetime(2023, 10, 1, 8, 0), datetime(2023, 10, 1, 9, 0)]

values = [10, 15]

plt.plot(timestamps, values)

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))

plt.gcf().autofmt_xdate() 自动调整倾斜角度

plt.show()

```

通过这种方式，你可以直观地看到时间维度上的变化趋势，无论是工作日流量还是设备运行状态，都一目了然！📈💪

🌟 提示：记得调整时间格式以匹配实际需求哦！